CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله تشخیص و کلاس بندی رفتار انسان در سیستم های مراقبت هوشمند با استفاده از مدل مخفی مارکوف

عنوان مقاله: تشخیص و کلاس بندی رفتار انسان در سیستم های مراقبت هوشمند با استفاده از مدل مخفی مارکوف
شناسه (COI) مقاله: TAES01_056
منتشر شده در کنفرانس ملی چشم انداز 1404 و پیشرفتهای تکنولوژیک علوم مهندسی در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

عادله فرزد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
راهبه نیارکی اصلی - استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه گیلان

خلاصه مقاله:
امروزه موضوع نظارت های ویدئویی بسیار مهم و مورد توجه است. یکی از کاربردهای نظارت ویدئویی بحث مراقبت از سالمندان و تحلیل رفتارهای آنها می باشد. در این مقاله، روشی کاربردی جهت دسته بندی و تشخیص رفتارهای انسان، با استفاده از مدل مخفی مارکوف ارائه می شود. برای این منظور، ابتدا به استخراج ویژگی های رفتاری و تولید بردار ویژگی می پردازیم. سپس این ویژگی ها توسط مدل مخفی مارکوف دسته بندی می شوند. در نهایت رفتارهای غیرعادی توسط سیستم شناسایی و تشخیص داده می شود. نتایج به دست آمده از روش پیشنهاد بیانگر دقت 94 درصدی است و مقایسه آن با روش های مشابه نشان می دهد که روش پیشنهادی از کارایی بالایی در تشخیص صحیح رفتار افراد برخوردار است.

کلمات کلیدی:
نظارت های ویدئویی، تشخیص رفتار های انسان، مدل مخفی مارکوف، استخراج ویژگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-TAES01-TAES01_056.html