CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله مدل سازی ردیابی نقطه توان ماکزیمم با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: مدل سازی ردیابی نقطه توان ماکزیمم با استفاده از الگوریتم ژنتیک
شناسه (COI) مقاله: TAES01_133
منتشر شده در کنفرانس ملی چشم انداز 1404 و پیشرفتهای تکنولوژیک علوم مهندسی در سال ۱۳۹۴
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسین جعفری - گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق ،نراق، ایران
مجتبی جمعیتی - گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق، نراق، ایران
احمدرضا غفوریان جزی - گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق، نراق، ایران
سیدحسین تلغری - گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق، نراق، ایران

خلاصه مقاله:
این مقاله در ابتدا یک مدل از سلول خورشیدی را که با استفاده از سیمولینک متلب ساخته شده ارائه می کند و مشخصه های P-V, I-V و P-I برای مقادیر مختلف تابش در دمای ثابت مورد مطالعه قرار گرفته و سپس برای ردیابی نقطه توان ماکزیمم (MPPT) سیستم فتوولتایی (PV) از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. هدف اصلی در این مقاله یافتن زاویه بهینه ای است که برای کنترل موقعیت مازول جهت ردیابی نقطه توان ماکزیمم مورد استفاده قرار می گیرد و همچنین مزیت اصلی روش پیشنهادی حذف حلقه کنترلی PI است که به طور معمولی برای دستکاری چرخه کار مورد استفاده است. شبیه سازی نشان می دهد که روش کنترلی پیشنهادی برای شرایط محیطی مختلف نتایج بهتری را ارائه می کند.

کلمات کلیدی:
سلول خورشیدی، ردیابی نقطه توان ماکزیمم (MPPT)، روش الگوریتم ژنتیک (GA)، سیمولینک متلب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-TAES01-TAES01_133.html