CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بکارگیری الگوریتم Bagging در شبکه های عصبی جهت پیش بینی قیمت برق در سیستم های قدرت تجدید ساختار یافته

عنوان مقاله: بکارگیری الگوریتم Bagging در شبکه های عصبی جهت پیش بینی قیمت برق در سیستم های قدرت تجدید ساختار یافته
شناسه (COI) مقاله: TDCONF01_013
منتشر شده در اولین همایش ملی الکترونیکی پیشرفت های تکنولوژی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهره رمضانعلی زاده -
محمد حسین یکتایی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آبادان، آبادان، ایران

خلاصه مقاله:
پیش بینی کوتاه مدت قیمت برق، یکی از فعالیت های اساسی و حیاتی در بازارهای برق می باشد که پایه و اساس به حداکثر رساندن سود شرکت کنندگان در بازار است. در این مقاله، ضمن بررسی عوامل تأثیرگذار بر قیمت برق، با استفاده از داده کاوی و روش های مبتنی بر هوش مصنوعی، قیمت کوتاه مدت برق پیش بینی می گردد. بدین منظور با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه، دسته بندی داده ها و به کارگیری الگوریتم بهبود آموزش Bagging مدل های پیش بینی متوسط موزون قیمت برق ارائه شده است. ورودی مدل های ارائه شده، قیمت ساعات قبل، بار پیش بینی شده، دما، کاری و غیرکاری بودن روز است و خروجی آن قیمت پیش بینی شده می باشد. نتایج به دست آمده از اجرای این مدل، نشان می دهد که دسته بندی مناسب داده ها و ایجاد مدل مناسب برای هر دسته و نیز استفاده از الگوریتم های بهبود آموزش، به میزان قابل توجهی دقت مدل را افزایش داده و موجب کاهش نرخ خطای پیش بینی خواهد شد.

کلمات کلیدی:
بازار برق، پیش بینی قیمت برق، داده کاوی، شبکه عصبی و Bagging

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-TDCONF01-TDCONF01_013.html