CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بررسی تاثیر فاکتورهای شرایط روشنایی طبیعی مسیر و شرایط جوی و آب و هوایی،در پیش بینی تعداد تصادفات وسایل نقلیه سنگین (مطالعه ی موردی آزادراه کرج-قزوین)

عنوان مقاله: بررسی تاثیر فاکتورهای شرایط روشنایی طبیعی مسیر و شرایط جوی و آب و هوایی،در پیش بینی تعداد تصادفات وسایل نقلیه سنگین (مطالعه ی موردی آزادراه کرج-قزوین)
شناسه (COI) مقاله: TTC12_072
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران در سال ۱۳۹۱
مشخصات نویسندگان مقاله:

منصور حاجی حسینلو - استادیار،دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوس
عماد سخاوتی - کارشناس ارشد،دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
رضا ایمانی نسب - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ای
علی قایمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه

خلاصه مقاله:
همه ساله هزینه های بسیاری برای کاهش تصادفات برون شهری و همچنین کاهش مرگ و میر ناشی از این تصادفات در کشورهای مختلف صرف میشود. از جمله مهمترین انواع تصادفات که همیشه خسارات و مرگ و میر قابل توجهی را به همراه داشته اند، تصادفات وسایل نقلیه سنگین میباشد.فاکتورهای مختلف بسیاری در بروز تصادفات وسایل نقلیه سنگین دخیل هستند.از مهمترین این عوامل میتوان به شرایط روشنایی طبیعی مسیر و شرایط جوی و آب وهوایی در منطقه اشاره کرد. دراین مقاله براساس دادههای موجود از آزادراه کرج-قزوین به ایجاد مدلی برای ارتباط تعداد تصادفات وسایل نقلیه سنگین دراین محور و شرایط روشنایی طبیعی و جوی و آب وهوایی مسیر پرداخته شده است. مدل مربوطه براساس توزیعهای آماری پواسون ودوجملهای منفی شکل گرفته است. متغیرهای مستقل موجود در مدلسازی شامل:روز،شب، غروب—طلوع، صاف، بارانی و برفی بودن میشود. نتیجهی مدلسازی ارایه ضرایب مدل پواسون و دوجملهای منفی است که تاثیر بسیار زیاد فاکتورهای شرایط روشنایی مختلف و شرایط آب وهوایی مختلف را دراحتمال تکرار تصادفات وسایل نقلیه سنگین در آزادراه کرج-قزوین نشان میدهد. همچنین این تحقیق، برفی بودن شرایط جوی را به عنوان حساس ترین متغیر در بین دیگر متغیرهای مستقل واردشده در مدلسازی معرفی میکند.

کلمات کلیدی:
تصادفات وسایل نقلیه سنگین،شرایط روشنایی طبیعی مسیر،مدل رگرسیون پواسون،مدل رگرسیون دوجملهای منفی، شرایط جوی و آب و هوایی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-TTC12-TTC12_072.html