CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک با استفاده از اطلاعات متقابل در حضور ازدست دادن داده ها

عنوان مقاله: پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک با استفاده از اطلاعات متقابل در حضور ازدست دادن داده ها
شناسه (COI) مقاله: TTC12_372
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران در سال ۱۳۹۱
مشخصات نویسندگان مقاله:

سید هادی حسینی - گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق
مهدیه شبانیان -

خلاصه مقاله:
یکی از مسایل موجود در سیستمهای حمل و نقل هوشمند، پیش بینی جریان ترافیک می باشد که نقش مهمی را در مباحث کنترل ترافیک، کنترل چراغهای راهنمایی و کنترل زمان سفر دارد. دیدگاه استفاده از اطلاعات متقابل (Mutual Information) یک ایده جالب برای به دست آوردن میزان وابستگی موجود بین داده های گذشته میباشد که میتواند میزان وابستگی غیرخطی موجود بین دادهها را به دست آورد. با محاسبه این تقابل اطلاعات بین دادههای گذشته و انتخاب بهترین دسته داده برای عملیات پیش بینی سعی کرده ایم که در عین کاهش حجم محاسباتی، دقت پیش بینی را نیز افزایش دهیم. در این مقاله با توجه به متفاوت بودن الگوهای رفتاری جریان ترافیک، با ترکیب نظریه اطلاعات متقابل با شبکه عصبی به پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک با در نظر گرفتن انواع حالتهای مختلف اغتشاشی همچون امکان از دست دادن داده ها و یا معیوب شدن آنها تحت شرایط مختلف آب و هوایی نظیر بارش باران و یا برف و شرایط مختلف ترافیکی مانند وقوع ازدحام و تصادف در جاده، پرداخته و عملکرد این مدل پیش بینی مورد مقایسه با روشهای معمولی و گذشته قرار گرفته است که حاکی از بالا بودن دقت پیش بینی جریان ترافیک با استفاده از ترکیب اطلاعات متقابل و شبکه عصبی میباشد.

کلمات کلیدی:
سیستم حمل و نقل هوشمند، اطلاعات متقابل، پیش بینی جریان ترافیک، داده های اغتشاشی ترافیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://www.civilica.com/Paper-TTC12-TTC12_372.html