محمد مصطفوی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد دامغان

امروزه با توجه به پیشرفت علوم مهندسی و با توجه به شرایط اقتصادی حاکم بر سطح جهان علم بهینه سازی مورد توجه همگان قرارگرفته است . در بسیاری از زمینه های مهندسی ، بهینه سازی دارای مزایای فراوانی می باشد . به عنوان مثال در مهندسی عمران باانتخاب و استفاده از زمینه های مهندسی، می توان علاوه بر کاهش وزن سازه و ایجاد استحکام و مقاومت مورد نیاز ، صرفه جویی قابلتوجهی را در هزینه های نهایی سازه اعمال نمود .بیشتر مهندسانی که سازه ها را طراحی می کنند ، برای تحلیلی سازه ها ، بسته های نرم افزاری عمومی و پیچیده ای را به کار میگیرند . اغلب آنان به کد های اصلی برنامه دسترسی ندارند و حتی گاهی از الگوریتم های تحلیلی سازه ای که در این نرم افزار ها به کارمی رود تنها آگاهی مختصری دارند . بنابراین چالش اصلی که پژوهشگران بهینه کننده سازه ها با آن مواجه هستند ، تدوین روشهایی است که برای استفاده از چنین بسته های نرم افزاری مناسب باشند .در این مقاله سعی بر آن شده ا ست تا محا سبات نرم که ریشه در هوش مصنوعی دارند معرفی گردند و در ادامه با معرفی الگوریتمژنتیک به عنوان یکی از اجزای اصلی هوش های محاسباتی، نقش چنین روش هایی در بهینه سازی سازه ها مورد بررسی قرار گیرد.

بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک ، هوش مصنوعی ، هوش محاسباتی