مهرداد نوری - گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
سینا غفرانی ماجلان - گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر بتواند به تدریج و با افزایش داده ها بازدهی بالاتری در وظیفه ی موردنظر پیدا کند. از معروف ترین تکنیک های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق می باشد؛ که برای یادگیری چند سطحی و ویژگی های معماری سلسله مراتبی، وظایف طبقه بندی و شناسایی الگو، استفاده می شود. تجزیه و تحلیل حالت صورت به طور خودکار یک مسئله جالب و چالش برانگیز است و برنامه های کاربردی مهم در بسیاری از زمینه ها مانند تعامل انسان و کامپیوتر و انیمیشن داده محور موثر می باشد. از این رو در این مقاله به بررسی روش های انجام شده توسط محققان در زمینه تشخیص حالات صورت پرداخته شده است. همچنین روش های ارزیابی و انواع مختلف مجموعه داده ی عمومی در دسترس و روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین را مورد بحث قرار داده است.

یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، تشخیص، حالت صورت