محمد کاظمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
امیرعباس کاظمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد،
امیرحسین باب الحکمی - دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد

غده تیروئید نسبت به غده های دیگر بدن بیشتر دچار مشکل می شود و در صورت عدم تشخیص به موقع بی نظمی های تیروئید، بیمار دچار حمله تیروئیدی و یا کمای میگزدم شده که ممکن است منجر به مرگ گردد. از این رو تشخیص بی نظمی های تیروئید (پرکاری یا کم کاری) بر پایه تست های آزمایشگاهی و کلینیکی امری ضروری است. هدف از این پژوهش ارائه مدلی مبتنی بر تکنیک داده کاوی است که قابلیت پیش بینی بیماری تیروئید را داشته باشد، برای رسیدن به این هدف از روش ضریب همبستگی پیرسون باهدف شناسایی ویژگی های موثر استفاده شد و درنهایت مدلی باهدف پیش بینی بیماری تیروئید ارائه شد.

داده کاوی، تشخیص بیماری تیروئید، انتخاب ویژگی، ضریب همبستگی پیرسون