ندا خیبرنیا - گروه کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
فراز فروتن - گروه کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

با توجه به ماهیت پویای ابر و رشد سریع درخواست منابع، تامین منابع یکی از مشکلات و چالش ها در محیط ابری می باشد. منابع باید با توجه به تغییر درخواست ها از برنامه های کاربردی به صورت پویا اختصاصداده شوند. تامین بیش از حد باعث افزایش اتلاف انرژی و هزینه ها می شود. از طرف دیگر، تامین کمتر از حد باعث نقض توافق نامه سطح خدمات 1 و کیفیت سرویس 2 می شود. بنابراین سرعت پاسخ به تغییرات حجمدرخواست ها برای رسیدن به سطح مطلوب یک مسئله حیاتی برای انعطاف پذیر بودن ابر می باشد. برای این منظور، باید درخواست هایی که در آینده از برنامه های کاربردی می شود، پیش بینی شوند. بنابراین پیش بینیبرنامه های کاربردی در ابعاد مختلف (حجم کار، عملکرد) یک مرحله ضروری قبل از تامین منابع می باشد. با توجه به نتایج پیش بینی، منابع کافی به برنامه های کاربردی در زمان مناسب اختصاص داده می شوند، در اینروش کیفیت سرویس ها تضمین و از نقض SLA جلوگیری می شود. در این مقاله یک بررسی و مروری بر مهمترین و جدیدترین روش های مدل سازی برای پیش بینی برنامه های کاربردی انجام شده است.

محاسبات ابری، تامین منابع، پیش بینی، بارکاری، سرویس های ابری