امیر سالارپور - دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
علی اصغر بهمنش
عبدالحمید پیله ور

همانگونه که میدانیم پردازش زبانهای طبیعی یکی از کاربردهای وسیع و پراهمیت در زمینه هوش مصنوعی می باشد برای شروع درزمینه پردازش زبانهای طبیعی ابتدا باید یک پیکره مناسب تهیه کرد دراین مقاله از پیکره بیجن خان که یکی از معروف ترین پیکره های فارسی می باشد استفاده کرده ایم اولین کاری که بعد از انتخاب پیکره مناسب باید انجام دادبرچسب گذاری کلمات است دراین مقاله سعی شده است یکی از روشهای هوش مصنوعی شبکه عصبی را برای برچسب گذاری کلمه های فارسی مورد استفاده قراردهیم میدانیم برچسب زنی کلمات در اصل کلاس بندی کلمات می باشد به این صورت که با دریافت کلمه باید تشخیص دهیم که کلمه مورد نظر در چه گروه یا کلاسی از برچسب ها قرار میگیرد شبکه عصبی می تواند به عنوان یک ابزار مناسب برای کلاس بندی کلمات برچسب زنی بکار گرفته شود که ما درانی مقاله از پرکاربردترین شبکه عصبی در زمینه کلاسبندی یعنی شبکه عصبی چند لایه پرسپترون استفاده کردیم.

برچسب گذاری، شبکه عصبی، پیکره فارسی، پردازش زبانهای طبیعی