محمد نظیف کار - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشگاه صنعتی اصفهان دانشکده عمران
کیوان اصغری - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه صنعتی اصفهان دانشکده عمران

پیشبینی دقیق رواناب نقش بسزایی در فایق آمدن بر مشکلات سیلاب دارد . پیچیدگی سیستمهای طبیعی، نظیر فرایندهای هیدرولوژیکی، استفاده از مدلهای فیزیکی را با مشکل روبرو میسازد. در مدلسازی بارش-رواناب چون پارامترهای بکاررفته معروض به خطا و دارای عدم قطعیت میباشند، بنابراین فازی ابزار مناسبی جهت مدلسازی این سیستمها می باشد و جهت آموزش بهتر مدل سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازیANFIS)استفاده شدهاست که از سایر مدلها دقیقتر بوده و کمترین خطا را دارد. در این تحقیق با استفاده از مدلهایANFIS پیش بینی رواناب ماهیانه حوزه کارده ارائه گردیدهاست. به جهت تعداد زیاد پارامترهای مؤثر استفاده از خوشهبندی فازیFUZZY CLUSTERINGشاملSUBCLUST و FCMجهت پیشپردازش دادهها بهترین نتایج را ارائه دادهاست

مدلسازی بارش رواناب ،ANFIS،خوشهبندی فازی،SUBCLUST ،FCM