اباذر صالحی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی قزوین
محمدرضا میبدی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعت

الگوریتم فرهنگی، یکی از روشهای جدید بهینه سازی است که تکامل عنصر فرهنگ را در یک سیستم محاسباتی تکاملی با گذشت زمان مدل می کند. در این مقاله روشی با استفاده از اتوماتای یادگیرتصادفی برای افزایش کارایی الگوریتم فرهنگی استاندارد در فضای دانش هنجار ارائه شده است. در روش پیشنهادی پارامتر جدیدی به نام دنباله روی ارائه و آنرا توسط اتواماتای یادگیر کنترل نموده و با افزودن آن به عملگر جهش استاندارد سعی شده است فضای مورد جستجو به درستی کاوش گردیده و از گیر افتادن در بهینه های محلی جلوگیری شود و بدین سبب کارایی الگوریتم فرهنگی را بهبود بخشیده و نتایج بهتری کسب می گردد. با اعمال روش پیشنهادی بر روی توابع استاندارد آکلی،روزنبراک و رستریجن مشخص گردید که الگوریتم فرهنگی پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم فرهنگی استاندارد دارای کارایی بالاتری می باشد.

الگوریتم فرهنگی، اتوماتاهای یادگیر، بهینه سازی،عملگر جهش، محاسبات تکاملی