عبداله چاله چاله - گروه کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه رازی باغ ابریشم کرمانشاه
سعید جوادزاده - گروه کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه رازی باغ ابریشم کرمانشاه
امیر فرامرزی - گروه کامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه رازی باغ ابریشم کرمانشاه

به عنوان نگاه جدیدی به ویژگیهای بیومتریک که می تواند در تشخیص هویت افراد از دقت بالایی برخوردار باشد می توان به شمای پشت دست، چروکیدگی انگشتان و قلب، ناخن اشاره کرد. دراین مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگیهای منحصر به فرد از قضای پشت دست چروکیدگی انگشتان و قالب ناخن ها با استفاده از عملگرهای لبه بدست امده و با تاثیر چند برابر به تصویر اصلی شمای پشت دست اضافه می گردد. سپس با توجه به خصوصیات فیلتر PCA اطلاعات اصلی مربوط به شمای پشت دست از تصویر به دست می اید شناسایی و تایید هویت مبتنی بر این روش شامل سه فرایند اصلی: جداسازی ، استخراج ویژگی و تطبیق ویژگی ها می باشد. درابتدا به وسیله پیش پردازش اولیه محدود فضای پشت دست را بطورکامل از پس زمینه جدا می کنیم در مرحله بعد که مهمترین گام در این پروسه می باشد ویژگی مناسب برای تشخیص هویت از شمای پشت دست استخراج می گردد.

تشخیص هویت، لبه گیری، پردازش تصویر، PCA