CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه روشی برای پیش بینی بیماری آلزایمر با داده کاوی

عنوان مقاله: ارائه روشی برای پیش بینی بیماری آلزایمر با داده کاوی
شناسه ملی مقاله: ELCM03_064
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا سلیمانی طامه - دانشجوی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش قم

خلاصه مقاله:
هر روزه حجم وسیعی از اطلاعات در مراکز پزشکی تولید می شوند،لذا ضروری به نظر می رسد که اطلاعات جمع آوری شده با استفاده از منابع در دسترس ذخیره، پردازش و تحلیل شود. مطالعات تصویربرداری مجموعه ای از مجموعه داده های تصویربرداری رزونانس مغناطیسی است که به طور عمومی برای مطالعه و تجزیه و تحلیل در دسترس است. مجموعه داده های اولیه شامل مجموعه مقطعی از 373 نفر در سن بالای 60 سال می باشد و شامل مردان و زنان می شوند. در این پژوهش از داده ها برای اندازه گیری تفاوت های مرتبط با افراد سالم و افراد دارای بیماری آلزایمر استفاده شده است. بالاترین دقت به دست آمده از عوامل مختلف و الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین، با استفاده از روش ماشین برداری پشتیبان به میزان 93 درصد تاثیر عوامل آزمایش حالت روانی کوچک در ابتلای بیماری آلزایمر می باشد. از نتایج این تحقیق می توان در مراکز پزشکی به منظور پیش بینی احتمال ابتلای افراد به آلزایمر و پیشگیری به هنگام استفاده نمود.

کلمات کلیدی:
بیماری آلزایمر ، OASIS، MRI، داده کاوی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1128900/