مژگان مهرنگار - کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شیخ بهایی
ناصر قاسم آقایی - استاد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شیخ بهایی
محمد شیرعلی

ظهور تجارت الکترونیک در سراسر جهان نه تنها در عادات خرید، بلکه در کل صنعت تدارکات تغییر شگرفی ایجاد کرده است. استفاده از هوشمندسازی سیستم زنجیره تأمین، انتظارات مشتریان در تحویل به موقع سفارشات را براورده کرده است و با توجه به افزایش روزافزون خریداران الکترونیکی، نیاز به استفاده از سیستم های هوشمند در انبارداری الکترونیکی بیش تر شده است. علاوه بر انجام تحقیقات متعدد به منظور بهبود خدمات در ارسال سفارشات، نقش پررنگ مشتریان وفادار و کلیدی، در بقای کسب و کار الکترونیکی نیز مساله مهمی است که باید به آن توجه شود. لذا در این مقاله تأثیر سیستم هوشمند انبارداری آنلاین در بهبود ارسال سفارشات الکترونیکی با توجه به پیشینه و سابقه خرید مشتریان مد نظر می باشد. مفهوم بهینه سازی انبار به وسیله الگوریتم ژنتیک صورت گرفته است و سفارشات مشتریان قبل از ورود به الگوریتم ژنتیک به روش فازی خوشه بندی و سپس با توجه به رتبه بندی و اولویت مشتریان، مرتب شده اند. روش پیشنهادی ارائه شده با حل یک مدل کاربردی تست شده است و نتایج حاکی از بهبود و کاهش: زمان و هزینه های مسیریابی و تدارکات به همراه رویکرد مشتری مداری می باشد. استفاده از پیشینه و سابقه خرید مشتریان در ارسال سفارشات، به عنوان یک فاکتور رقابتی برای خرده فروشان الکترونیکی در حفظ مشتریان ارزشمند در نظر گرفته شده است و با توجه به این که تمام شرکت ها و سازمان های دارای بخش توزیع گسترده به دنبال کاهش هزینه ها می باشند، پیشنهاد می شود که از الگوریتم ژنتیک ارائه شده و یا الگوریتم های مشابه به همراه سابقه خرید مشتریان استفاده نمایند تا بتوانند علاوه بر کاهش هزینه های خود، رضایت بیشتر مشتریان را نیز به دست آورند.

سفارش الکترونیکی، انبارداری آنلاین، سیستم هوشمند انبارداری، پیشینه مشتری