سید محمد رضاییان - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری مازندران
نبی اله رمضانی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه علم و فناوری مازندران
مجید عباسی - دانشیار، دانشکده مهندسی مواد و صنایع، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، مازندران، ایران

مدیریت سمت تقاضا موضوع مهمی است که در سال های اخیر به طور گسترده مورد بحث و بررسی در صنعت برق قرار گرفته است. فرآیندهای صنعتی مانند تولید فولاد به طورکلی برنامه ریزی پیچیده ای دارند. در بسیاری از کشورهای صنعتی این کارخانه ها به طور مستمر در برنامه های منابع پاسخ گوی تقاضا، شرکت می کنند. کوره های قوس الکتریکی در کارخانه های تولید فولاد به عنوان پتانسیل بالایی برای مدیریت سمت تقاضا شناخته می‎شوند. روشی که به طور معمول برای مدل سازی، بهینه سازی و به طورکلی برنامه ریزی چنین کارخانه هایی استفاده می شود شبکه کار-منابع (RTN) است. برای رفع مشکل دست یابی به جواب بهینه استفاده از یک الگوریتم فرا ابتکاری مبتنی بر بکارگیری تپ چنجرهای زیر بار (OLTC) پیشنهاد می شود. به منظور مقایسه مطلوب از دو الگوریتم ژنتیک (GEN) و ازدحام ذرات (PSO) برای این منظور استفاده شده است. مطالعات موردی برای نشان دادن تاثیر روش پیشنهادی روی برنامه ریزی روزانه یک کارخانه فولاد انجام شد. به طور کلی نتایج نشان داد که در نظر گرفتن تپ چنجرهای زیر بار در برنامه ریزی کارخانه فولاد سبب بهبود قابل توجهی در کاهش هزینه های تمام شده روزانه آن می شود.

صنایع فولاد, کوره های قوس الکتریکی, مدیریت سمت تقاضا, تپ چنجرهای آنلاین بار, الگوریتم فرا ابتکاری