CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طراحی یک شبکه عصبی بهینه بلادرنگ جهت تشخیص حروف و ارقام پلاکهای خودروی رایج در ایران

عنوان مقاله: طراحی یک شبکه عصبی بهینه بلادرنگ جهت تشخیص حروف و ارقام پلاکهای خودروی رایج در ایران
شناسه ملی مقاله: ICMVIP01_044
منتشر شده در اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر در سال 1379
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمود فتحی - دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
سلمان شهیدی - کارشناس ارشد کامپیوتر

خلاصه مقاله:
تاکنون تحقیقات زیادی جهت شناسایی حروف و ارقام فارسیدرایران صورت گرفته است یکی از مهمترین بخشهای سیستمهای تشخیص پلاک خودرو تشخیص حروف و ارقام آن میباشد که می بایستی توسط روشهای سریع و دقیق انجام گیرد تشخیص حروف و ارقام از مباحث مهم تشخیص الگو می باشد که توسط روشهای مختلف آماری ساختاری فازی و شبکه های عصبی قابل انجام است دراین مقاله روشی بهینه و سریع جهتتشخیص حروف و ارقام فارسی موجود در پلاکهای فعلی رایج در خودروهای ایران ارائه می شود روش ارائهشده براساس طراحی یک شبکه عصبی بهینه می باشد که در شرایط وجود تصاویر مبهم و نویزی نیز قابلیت تشخیص بالایی دارد.

کلمات کلیدی:
تشخیص الگو، شبکه عصبی، استخراج ویژگی، کلاسیفایرهای عصبی، شبکه بهینه، نویز

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/125942/