محمد حسین جهانگیر - گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سیده مهسا موسوی رینه - گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مهناز ابواقاسمی - گروه انرژی های نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران

بررسی خشکسالی به عنوان یکی از  مخاطرات طبیعی، که زندگی اکثر مردم به آن گره خورده است، بسیار حائز اهمیت است. جهت آماده سازی در مقابله با خشکسالی و کاهش خسارات ناشی از آن از روش های شبیه سازی، مدل سازی و تهیه مقدمات احتمال وقوع خشکسالی، استفاده می شود. در این مطالعه برای فراهم آوردن یک دید کلی از شرایط خشکسالی آینده از دو شاخص خشکسالی SSI و SPI استفاده گردید. در گام اول داده های مربوط به دبی و بارش با استفاده از مدل CanESM۲ تحت سناریو انتشار RCP۴.۵ و مدل ریزمقیاس SDSM برای دوره ۲۰۵۰-۲۰۲۰ پیش بینی شد سپس با توجه به موقعیت جغرافیایی هر ایستگاه مناسب ترین تابع توزیع تجمعی برای هر شاخص در هر ایستگاه انتخاب گردید و امکان محاسبه شاخص های خشکسالی SSI و SPI فراهم گردید. نتایج نشان داد در دوره آتی براساس شاخص SSI، ایستگاه شریف آباد بیشترین مقدار خشکسالی (۷۴/۲-) را داراست و همچنین براساس شاخص  SPIبیشترین مقدار شاخص خشکسالی (۱۷/۲-) مربوط به ایستگاه لتیان است. لازم به ذکر است که تطابق دو شاخص در ایستگاه های نمرود و لتیان نیز با ترسیم متناظر منحنی تغییرات در طی دوره مطالعاتی نشان داد که اختلاف مقادیر عددی این دو کمیت، تنها برای ۵ سال از انطباق مناسبی برخوردار نیست.

پیش بینی خشکسالی, شاخص SPI و SSI, SDSM, استان تهران