محمدامین اشتری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران؛
رامین انصاری - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
عرفان حسن نایبی - استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

یکی از اصلی ترین مشکلات پروژه های ساخت، عدم اتمام آنها برمبنای بودجه مصوب است. برآورد هزینه ی پروژه های ساخت به دلیل در دسترس نبودن اطلاعات کافی، وجود عدم قطعیت فراوان و پیچیدگی، همواره از چالشهای اصلی مدیران و صاحبان پروژه می باشد. از طرفی یکی از اهداف برآورد کنندگان پروژه، انجام برآورد با حداقل خطاست. روشهای هوش مصنوعی به دلیل داشتن توانایی های منحصر به فرد نسبت به روشهای مدل سازی سنتی، جایگزین مناسبی به منظور تسهیل در تصمیم گیری و افزایش دقت برآورد هزینه پروژه های ساخت می باشند. این پژوهش به مرور و بررسی تحقیقات صورت گرفته در زمینه ی برآورد هزینه پروژه های ساخت که با استفاده از روشهای هوش مصنوعی و مدل سازی پارامتری انجام شدهاست، میپردازد. هدف این پژوهش شناسایی و مقایسه روشهای هوش مصنوعی در مدلسازی پارامتری برآورد هزینه پروژه های ساخت میباشد. مقالات مطالعه شده طبق الگوریتم پیشبینی مورد استفاده در آنها، طبقهبندی شدهاند. سپس مطالعات با استفاده از پنج معیار دیگر بررسی شدهاند. در نهایت مزایا و معایب هر یک از الگوریتم های پیشبینی مشخص شده و پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی ذکر شده است.

پروژه ساخت، برآورد هزینه، هوش مصنوعی، مدلسازی پارامتری، یادگیری ماشین، داده کاوی