یوسف شفاهی - استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
سبحان نظری - کارشناس ارشد مهندسی حمل ونقل،

به دلیل پیچیدگی رفتار استفاده کنندگان سیستم حمل ونقل در هنگام تصمیم گیری برای انتخاب وسیله نقلیه، ووابستگی تصمیم گیری به عوامل متنوع که تحلیل آنها حجم زیادی ا ز اطلاعات را طلب می کند، مدل های سنتی موجود برای تحلیل انتخاب وسیله نقلیه، در مقایسه با دیگر مدل های حمل ونقل، یعنی مدل های تولید /جذب، توزیع سفر، و تخصیص ترافیک، معمو ً لا در پیش بینی و برآورد کم دقت ترند. در این مقاله، مسأله انتخاب وسیله نقلیه، برای سفرهای کاری در دو حالت همفزون و ناهمفزون، با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی تحلیل خواهد شد . این مدل ها برای برآورد وضع موجودِ یک شهر بزرگ (شهر شیراز) به کار می روند و نتیجه آنها با برآورد مدل های سنتی، مقایسه می شود

برنامه ریزی حمل ونقل، مدل های تقاضای حمل ونقل، انتخاب وسیله نقلیه، شبکه های عصبی مصنوعی