ارائه روشی مبتنی بر یادگیری به منظور افزایش دقت ترجمه پرسش های زبان طبیعی به SQL

در این پژوهش سعی بر آن است تا با استفاده از برنامه نویسی قانون محور، هوش مصنوعی و بردار سازی کلمات راه کار جدیدی در راستای ترجمه پرسش های زبان طبیعی به پرسش SQL ارائه شود. از اهداف روش پیشنهادی می توان به افزایش دقت و زمان اجرای راه کارهای پیشین برای تبدیل این روش به روشی قابل ارائه در نرم افزار های کاربردی اشاره کرد. با مقایسه راه کار پیشنهادی با راه کارهای پیشین به نتایجی از جمله دقت بیشتر به نسبت برخی از آن راه کارها، زمان اجرای قابل قبول تر و همچنین منابع مصرفی بسیار کمتری دست یافتیم

کلیدواژه ها:

پایگاه داده SQL ، پردازش زبان طبیعی ، ترجمه ، هوش مصنوعی ، یادگیری