هدابت اله برتینا - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه خاک‎شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
غلامعباس صیاد - استادیار گروه خاک‎شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
حمیدرضا متین فر - استادیار گروه خاک‎شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
سعید حجتی - استادیار گروه خاک‎شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز

هر ساله مقادیر زیادی از آئروسل­های طوفان گردوغبار به اتمسفر وارد می­شود که تاثیرات بالقوه در آب­و­هوا، محیط زیست، کیفیت هوا و زندگی روزانه دارد. به‎دلیل اهمیت آئروسل­های گردوغبار در آب­و­هوا، محیط زیست، کیفیت هوا و زندگی روزانه، شناسایی آئروسل­های گردوغبار از سایر پدیده­ها اهمیت بسیاری دارد. در این پژوهش با استفاده از تصاویر سنجنده مادیس مربوط به دو طوفان گردوغبار رخ داده در تاریخ ۲۸ اسفند ۱۳۹۰ و ۳۱ خرداد ۱۳۹۱، دو روش بارزسازی شامل الگوریتم شناسایی گردوغبار یک و الگوریتم شناسایی گردوغبار دو اجرا شد. همچنین برای مقایسه و ارزیابی روش­های متفاوت بارزسازی گردوغبار، ترکیب رنگی کاذب سنجنده مادیس (۱۴۳RGB) و محصولات سطح دو اتمسفری، ازجمله عمق اپتیکی آئروسل (AOD) و بخش ریزآئروسل (FMF) به‎کار گرفته شده است. نتایج نشان داد که اگرچه الگوریتم شناسایی گردوغبار دو، موفق به استخراج گردوغبار شد، این الگوریتم مرز دقیق گردوغبار با سایر پدیده­ها را به خوبی شناسایی نمی‎کند. درمقابل الگوریتم شناسایی گردوغبار یک، به خوبی توده گردوغبار و مرز آن را شناسایی کرد. افزون­بر این با استفاده از الگوریتم شناسایی گردوغبار یک، به خوبی می­توان گردوغبار غلیظ را نیز استخراج کرد. بنابراین پیشنهاد می­شود از الگوریتم شناسایی گردوغبار یک، برای بارزسازی توده­های گردوغبار موجود در کشورهای خاورمیانه استفاده شود.  

بارزسازی, عمق اپتیکی آئروسل, گردوغبار, مادیس