حمید صالحی - دانشگاه تربیت مدرس
علی شمس الدینی - استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تربیت مدرس
سید مجید میرلطیفی - دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس

داده های اخذ شده توسط سنجنده­های ماهواره­ای، به طور معمول به سه دسته تصاویر با قدرت تفکیک مکانی پایین، متوسط و بالا تقسیم می­شوند. بسیاری از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی پایین و متوسط و قدرت تفکیک زمانی بالا، به­راحتی در دسترس کاربران هستند، در حالی­که تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا، در اکثر مواقع دارای قدرت تفکیک زمانی بالایی نیستند و یا به صورت تجاری و با هزینه بالا در دسترس هستند. علاوه بر این، تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا معمولا فاقد باندهای حرارتی بوده و لذا در مدل­کردن فرآیند­های طبیعی، مانند تبخیر- تعرق با محدودیت مواجه هستند. تولید نقشه­های تبخیر- تعرق روزانه، با قدرت تفکیک مکانی بالا، همواره یکی از چالش­های محققان سنجش ازدور بوده است. هدف این مطالعه، امکان سنجی تولید نقشه­های تبخیر- تعرق روزانه با قدرت تفکیک مکانی ۳۰ متر است. این تحقیق بر روی زمین­های کشت و صنعت امیرکبیر اجرا شده است. برای این منظور ابتدا از بین باندهای ۳۶ گانه تصویر مادیس، باندهایی که از لحاظ طیفی، تقریبا معادل با تصویر لندست ۸ بودند، شناسایی شدند. سپس با استفاده از الگوریتم­های SADFAT و STARFM و تصاویر لندست ۸ و مادیس، باندهای مرئی و مادون قرمز با قدرت تفکیک زمانی روزانه و قدرت تفکیک مکانی ۳۰ متر تولید شدند و در نهایت با استفاده از الگوریتم سبال، نقشه­های تبخیر- تعرق واقعی از باندهای شبیه سازی شده تولید شدند. مقایسه تبخیر- تعرق­های شبیه­سازی شده با تبخیر- تعرق­های به دست آمده با روش فائو- پنمن- مانتیث نشان دهنده  و  است. همچنین مقایسه تبخیر- تعرق شبیه­سازی سازی شده با تبخیر- تعرق حاصل از تصویر لندست ۸، در همان روز نشان­دهنده  و  است که نشان دهنده عملکرد خوب چهارچوب پیشنهادی برای ریز مقیاس نمایی در این مطالعه است. 

تبخیر- تعرق, مادیس, لندست ۸, ریزمقیاس نمایی, سبال, SADFAT, STARFM