محمد مهدی مقیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز
علیرضا سپاسخواه - استاد بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز

بارندگی مهم ترین نقش را در مدیریت منابع آب مخصوصاٌ در مناطق خـشک و نیمـه خـشک دارد و بـالتبع شبیه سازی بارندگی قدم بسیار مهمی در راستای برنامه ریزی بهتر منابع آب خواهـد بـود . در میـان روش هـای پیشنهاد شده برای شبیه سازی بارندگی، مدل دوجزئی ترکیب زنجیره مارکف و تابع توزیع گاما به عنـوان یـک روش ساده و در عین حال مؤثر در تولید داده های بارندگی در بین محققین برای اکثر مناطق جهان عمومیـت دارد . محدودیت این روش و روش های دیگر، احتیاج آن ها به آمار بلند مدت ( حداقل 20 سال ) بارنـدگی بـرای یک شبیه سازی قابل اعتماد است . در سال ۶۸۹۱،بعضی محققین روش ساده ای را برای حل این مـشکل پیـشنهاد کردند که احتیاج به آمار بلند مدت را حذف می کند . در ایـن تحقیـق نیـز از همـین روش بـرای شـبیه سـازی بارندگی روزانه در استا ن فارس استفاده شد که در آن دقت شبیه سازی در مقایسه با داده های واقعی قابل قبول است .

بارندگی روزانه- زنجیره مارکف- تابع توزیع گاما