محمدرضا امیریوسفی - دانشگاه علوم پزشکی مشهد
محبت محبی - گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

خشک کردن اسمزی، به عنوان یک روش فرآوری کمینه طی دهه های گذشته اهمیت بسیاری یافته است. این فرآیند مستلزم انتقال جرم می باشد که با روش های مختلف، عمدتا مبتنی بر قانون فیک، مدل سازی می شود. در این پژوهش، فرآیند مدل سازی با به دست آوردن داده های تجربی درصد جذب مواد جامد، میزان از دست دادن رطوبت و درصد رطوبت در محصول در غلظت های مختلف محلول اسمزی (۵، ۱۰ و ۱۵%)، دمای غوطه وری (۳۰، ۴۰ و ۶۰ درجه سانتی گراد)، نسبت سیب زمینی به محلول اسمزی (۱:۶ ، ۱:۸ ، ۱:۱۰) و مدت زمان غوطه وری (۱، ۲، ۳ و ۴ ساعت) انجام شد. به منظور بررسی تاثیر تغییرات در هر یک از پارامترهای عملیاتی بر روی متغیرهای کینتیک انتقال جرم، تحلیل حساسیت صورت پذیرفت. برای مدل سازی داده ها از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شد و نتایج، حاکی از قدرت بالای مدل در پیش بینی خروجی های سیستم و نیز حساسیت زیاد این خروجی ها به پارامتر نسبت نمونه به محلول اسمزی بود. واژه های کلیدی: سیب زمینی، آبگیری اسمزی، تحلیل حساسیت، شبکه عصبی مصنوعی