Fuzzy Topic Modeling On Persian News
محل انتشار: نهمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 250
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS09_069
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
In this paper, we investigate two versions of unsupervised clustering Latent Dirichlet Allocation (LDA) methods in original and fuzzy forms. Gibbs samplers are implemented for examining clustering performances on Persian news dataset. Our experimental results are showed that the fuzzy implementation of LDA performs better in text clustering tasks
کلیدواژه ها:
Fuzzy Bag of Words ، Fuzzy Latent Dirichlet Allocation (FLDA) ، Natural Language Processing ، Text Mining.
نویسندگان
Vahid Heidari,
School of Engineering Science, University of Tehran, Tehran, Iran,
Seyed Mahmoud Taheri
School of Engineering Science, University of Tehran, Tehran, Iran,