آتوسا لری - گروه مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی آفرینش علم گستر بروجرد، لرستان، ایران
یاسر بازوند - گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران

سونوگرافی دوبعدی همچنان روش تصویربرداری ترجیحی برای غربالگری جنین است. ارزیابی جمجمه جنین بخش ضروری از معاینه معمول سونوگرافی میباشد. اندازه گیری دور سر جنین(HC) در طول بارداری به عنوان یک بیومتریک کلیدی برای نظارت بر رشد جنین و تخمین سن حاملگی انجام میشود. این اندازه گیری بر روی تصاویر اولتراسوند، از طریق ردیابی دستی کانتور جمجمه یا قراردادن آن بر روی یک بیضی انجام میگیرد. اهداف اندازه گیری طول دور سر(HC) جنین از تصاویر سونوگرافی، یک کار بالینی مهم برای ارزیابی رشد جنین است. اندازه گیری بیومتریک جنین مانند طول HC نقش تشخیصی و پیش آگاهی قوی در ارزیابی رشد جنین دارد. در این مقاله به بررسی روش های ارزیابی دور سر جنین از تصاویر سونوگرافی با استفاده از چهارچوب رگرسیون CNN و یادگیری عمیق با فیزیک اولتراسوند پرداخته شده است که روش های معرفی شده اغلب براساس فرآیند مجموعه داده U-Net ،HC۱۸ کم عمق و شبکه عصبی کانولوشن جهت اندازه گیری بیومتریک جنین مورد بررسی قرار می گیرند. که هرکدام از روش پیشنهادی، برای ارزیابی شکل جمجمه جنین مورد استفاده قرار گرفته اند و در آخر نتایج روش پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته شده است.

تصاویر سونوگرافی، دور سر جنین، جمجمه، یادگیری عمیق، شبکه های رگرسیون