مهسا سهیل شمائی - کاشان، دانشگاه کاشان، دانشکده علوم ریاضی، گروه علوم کامپیوتر

در این تحقیق، بهینه سازی ابعاد با هدف کاهش وزن سازه در یک استوانه با تقویت کننده های مشبک کامپوزیتی به کمک الگوریتم ژنتیک انجام می شود. سازه های مشبک با توجه به نحوه ساخت، درحین برخورداری از استحکام بالا، لازم است دارای کمترین وزن ممکن باشند. هدف اصلی و تمرکز تحقیق حاضر، بهینه سازی تقویت کننده ها، در یک پوسته استوانه ای مشبک کامپوزیتی می باشد. در این تحقیق، تحلیل کمانش، تحت بارگذاری هیدرواستاتیک خارجی با هدف بدست آوردن فشار بحرانی کمانش و همچنین دستیابی به آرایش و ابعاد بهینه برای تقویت کننده ها موردنظر می باشد. روش به دست آوردن معادلات پوسته تقویت شده، روش انرژی و اصل مینیمم انرژی پتانسیل تحت تئوری تغییر شکل-های برشی مرتبه اول خطی می باشد. برای بهینه سازی پوسته های مشبک کامپوزیتی، با هدف کاهش وزن و توسط الگوریتم ژنتیک، تابع هدف همان تابع وزن می باشد که از جمع وزن تقویت کننده ها و وزن خود پوسته بدست می آید. همچنین تعداد زوج تقویت کننده های مارپیچ، تعداد سلول واحد در ارتفاع پوسته و همچنین ضخامت و پهنای ریب ها، به عنوان متغیر در نظر گرفته شده اند. با استفاده از توسعه الگوریتم ژنتیک و با توجه به ابعاد سازه، بار کمانش و بار کمانش ویژه برای بهینه ترین حالت از ابعاد تقویت کننده بدست می آید. نتایج نشان می دهد که با افزایش سطح مقطع ریب ها، در سازه های مشبک کامپوزیتی، می توان مقدار بار بحرانی کمانش را تا حدی افزایش داد، اما افزایش سطح مقطع ریب ها از حدی به بعد نتیجه معکوس خواهد داشت و بار کمانش ویژه کاهش می یابد.

الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ابعاد، استوانه کامپوزیتی، تقویت کننده مشبک، کاهش وزن.