ارائه یکمدل قطعه بندی نرم برای مدلسازی کشش زمانی درسیستمهای بازشناسی گفتار
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 975
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE11_051
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
یکی از پیش فرضهای اولیه مدل HMM اعمال توزیع آماری هندسی به کشش زمانی بردارهای هرحالتHMM است که به وضوع با طبیعت مساله سازگارنیست HMM قطعه ای تا حدی این مشکل را به ازای پیچیدگی بیشتر درمراحل آزموش و بازشناسی حل می کند دراین مقاله شیوه ای جدید برای مدلسازی اثرکشش زمانی درهر حالت پیشنهاد شده است که ایده اصلی آن درنظر گرفتن اثرقطعات حالات همسایه درتخمین پارامترهای آماری هرقطعه است این ایده بصورت تحلیلی فرمول بندی گشته و برروی بانک اطلاعات TIMIT به ازای واجهای مصوت آزموده شدها ست نتایج به دست آمده حاکی از کاهش جدی زمان بازشناسی می باشد درحالیکه دقت بازشناسی نیز افزایشی جزئی نشان میدهد همچنین روش پیشنهادی با استفاده از سه الگوریتم بازشناسی مختلف ازموده شده و نتایج بدست آمده با هم مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
بازشناسی گفتار - مدلسازی کشش زمانی - مدل مارکوف - HMM قطعه ای - مدل قطعه ای اتفاقی - قطعه بندی نرم
نویسندگان
فربد رزازی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :