تحلیل احساسات مشتریان، با رویکرد متنکاویو یادگیری ماشین (نمونه ی موردی نظرات افرادی که در ایران هتل رزرو کرده اند)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 245

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICPCONF08_099

تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401

چکیده مقاله:

تجزیه و تحلیل احساسات به دلیل داشتن طیف وسیعی از کاربردها در دنیای واقعی به عنوان یکی از مسئله های مهم در زمینه ی پردازش زبان طبیعی محسوب می شود. احساسات، تمایلات و گرایشات کاربران نسبت به موضوعات، اشیا و خصوصیات آن ها در اسناد متنی را می توان با کاوش احساسات یا تجزیه و تحلیل احساسات به دست آورد. در این مقاله ما به تجزیه و تحلیل احساسات افرادی که در ایران هتل رزرو کرده اند با مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین از جمله بیز ساده، درخت تصمیم و جنگل های تصادفی پرداخته ایم. مقایسه ی عملکرد الگوریتم های ذکر شده حاکی از عملکرد بهتر الگوریتم جنگل تصادفی نسبت به سایر الگوریتم ها است.

نویسندگان

پرهام پرنیان

دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشگاه باهنر کرمان ایران