تحلیل احساسات مشتریان، با رویکرد متنکاویو یادگیری ماشین (نمونه ی موردی نظرات افرادی که در ایران هتل رزرو کرده اند)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 245
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPCONF08_099
تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401
چکیده مقاله:
تجزیه و تحلیل احساسات به دلیل داشتن طیف وسیعی از کاربردها در دنیای واقعی به عنوان یکی از مسئله های مهم در زمینه ی پردازش زبان طبیعی محسوب می شود. احساسات، تمایلات و گرایشات کاربران نسبت به موضوعات، اشیا و خصوصیات آن ها در اسناد متنی را می توان با کاوش احساسات یا تجزیه و تحلیل احساسات به دست آورد. در این مقاله ما به تجزیه و تحلیل احساسات افرادی که در ایران هتل رزرو کرده اند با مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین از جمله بیز ساده، درخت تصمیم و جنگل های تصادفی پرداخته ایم. مقایسه ی عملکرد الگوریتم های ذکر شده حاکی از عملکرد بهتر الگوریتم جنگل تصادفی نسبت به سایر الگوریتم ها است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پرهام پرنیان
دانشجوی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشگاه باهنر کرمان ایران