یاسین جداری - استادیار، گروه مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی سراج، تبریزآموزش عالی سراج، تبریز
فریبا فتحی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی سراج، تبریز

هدف تحقیق حاضر، ارائه مدل پیشبینی عملکرد زیست محیطی شرکت از منظر ابعاد نوآوری سبز است. در این مطالعه اطلاعات آماری قطعه سازان خودرو گردآوری و از طریق مقایسه کاربردی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون فازی تحلیل گردید. ابزارهای گردآوری داده ها، پرسشنامه محقق ساخته بوده است که روایی آن با رویکرد محتوایی و پایایی از طریق بررسی سازگاری درونی سازه ها بررسی و تایید گردید. پس از گردآوری داده های معتبر، مدلهای پیشبینی عملکرد زیست محیطی شرکت با روشهای مدلسازی و تخمین رگرسیون فازی و شبکه عصبی از منظر قدرت پیش بینی و خطای مدل با استفاده از سه شاخص R۲، RMSE و MSE با هم دیگر مقایسه شد. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی از نوع MLP یا پرسپترون چند لایه دارای ۹ نورون از منظر معیارهای خطا عملکرد نسبتا بهتری در پیش بینی عملکرد زیست محیطی شرکت از منظر ابعاد نوآوری سبز نسبت به سایر مدل ها داشته است.

رگرسیون فازی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ عملکرد زیست محیطی؛ نوآوری سبز.