هادی اسدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران، ایران
محمدحسین علیزاده رکن آبادی - دانشجوی دکتری مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران، ایران
هاجر حمزه جونقانی - کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی،تهران، ایران
سیدعلیرضا جلالی چیمه - استادیار مهندسی هوافضا، پژوهشگاه فضایی،تهران، ایران
صادق حسن نیا - دانشیار بیوشیمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

عملکرد حرارتی کلکتور هوایی خورشیدی به عوامل زیادی مانند دمای هوای ورودی، سرعت باد، شیب کلکتور و خواص مربوط به اجزا کلکتور بستگی دارد. در این مطالعه تاثیر عوامل پارامترهای مختلف موثر بر عملکرد کلکتور هوایی خورشیدی بررسی شده است. برای به حداکثر رساندن عملکرد حرارتی و بهینه سازی، از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی زنبورهای گل مصنوعی استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که راندمان بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ۰/۷۹۸۳ و با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورهای عسل مصنوعی ۰/۷۹۹۸ است. با توجه به این موضوع و سایر نتایج به دست آمده میتوان نتیجه گرفت نتایج الگوریتم ABC کمی بهتر از نتایج الگوریتم GA است. همچنین الگوریتمهای (GA) و (ABC) میتوانند با موفقیت و اطمینان برای بهینه سازی عملکرد حرارتی کلکتور هوایی خورشیدی اعمال شوند.

کلکتور هوایی خورشیدی، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک (GA)، الگوریتم کلونی زنبورهای عسل مصنوعی (ABC)