سیدمحمد رضوی - دکتری کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
محسن کاهانی - استاد، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

در سالیان اخیر مبحث پردازش و استخراج دانش از داده های حجیم به یک چالش اصلی در صنعت و یکموضوع تحقیقاتی مهم در دانشگاه ها و موسسات پژوهشی تبدیل شده است. در این مقاله روشی برای خوشه-بندی داده های حجیم به صورت کارا با دقت و سرعت بالا ارائه شده است تا پاسخی به این چالش باشد. برایافزایش دقت خوشه بندی داده ها از الگوریتم کلونی مورچگان و برای افزایش سرعت خوشه بندی از معمارینگاشت-کاهش و پایگاه داده آپاچی اچبیس استفاده شده است. نتایج ارزیابی روش ارائه شده بر روی چندینمجموعه داده نشان میدهد که روش ارائه شده در عمل نیز دارای دقت و کیفیت بالای خوشه بندی در مقایسه با سایر روشها است.

داده های حجیم، خوشه بندی، کلونی مورچگان، نگاشت-کاهش