علی عبدالعالی - عضو هیت علمی دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ،تهران، ایران
پوریا یعقوبی - دانشجوی دکترا دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ،تهران، ایران
سهیل هاشمی - دانشجوی دکترا دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ،تهران، ایران

آشکار سازی اسپایک، جزو مراحله اولیه پردازش سیگنال در هر نوع سیستم است. سیستم های هوشمند با وجود محدودیت در ححم پردازش و حجم ابعاد قطعه پردازشی. نیاز به دقت و سرعت بالا برای تحلیل صحیح سیگنالدریافتی دارند. سلول های عصبی مولد سیگنال های پتانسیل عمل (AP) می باشند. تحلیل و بررسی این سیگنالها به دلیل وجود تعداد بیشمار سلول عصبی در یک ناحیه بسیار کوچک سبب شده تا با پیچید گی همراه گردد.آشکار سازی اسپایک در سیگنال های سلول عصبی ثبت شده نیاز به حجم پردازشی کم و سرعت عمل بالا داشتهکه این امر سب شده تا شیوه آستانه گذاری از حمله روش های محبوب دانشمندان برای آشکار سازی اسپایک گردد. یکی از روش های آستانه گذاری، روش آستانه گذاری تطبیقی می باشد این روش نسبت به آستانه گذاریسخت دارای محاسبات بیشتر می باشد اما به دلیل شکست داده ها به ینجره های کوچکتر از اثرات شدید ناحیهای داده ها جلوگیری می کند. روش پیشنهادی. روش استانه گذاری تطبیقی با طول پنجره متغیر می باشد. این روش با تکیه بر رندم بودن طول پنجره ها هم دارای خاصیت آستانه گذاری تطبیقی بوده و هم دارای مزیتآستانه گذاری سخت می باشد که در آن اهداف از دست رفته کمتر و آشکار سازی اسیایک های صحیح افزایش می یابد.

آشکار سازی اسپایک، پتانسیل عمل، آستانه گذاری تطبیقی با طول پنجره متغیر، اهداف از دست رفته