مریم ذیفن - پژوهشکده ازدیاد برداشت از منابع نفت و گاز
محمدجواد ذیفن - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

دسته بندی سنگ ها بر اساس خواص پتروفیزیکی (تخلخل و تراوایی)، یکی از پارامترهای مهم در مطالعه و شبیه سازی مخازن نفتی است. محاسبات واحدهای جریانی هیدرولیکی۱ (HFU) یکی از روش های متداول برای دسته بندی سنگ ها بر مبنای استفاده از این پارامترها است. اما این روش شامل محاسبات پیچیده ریاضی و به کارگیری نمودارهای تجمعی است. از سوی دیگر، با ظهور تکنیک های تحلیل داده تحت عنوان داده کاوی، شیوه های جدید و ساده تری برای تحلیل و پیش بینی مقادیر داده ها با استفاده از روش های محاسباتی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و آمار ارائه شده اند. در این پژوهش با استفاده از داده های تخلخل و تراوایی یکی از میادین مخازن نفتی جنوب غربی ایران، دسته بندی سنگ های این مخزن را به منظور مقایسه عملکرد روش HFU و الگوریتم C۵.۱ (الگوریتم دسته بندی کننده داده کاوی) مورد بررسی قرار دادیم. نتایج این پژوهش به ارزیابی تحلیلی جایگزینی روش های داده کاوی با روش واحدهای جریانی هیدرولیکی در حوزه دسته بندی سنگ های مخازن نفتی می پردازد.

مخزن, دسته بندی سنگ, واحدهای جریانی, داده کاوی, الگوریتم C۵.۱