CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی پارامترهای تأثیر گذار بر قیمت سنگ آهن به روش مدل شبکه های عصبی

عنوان مقاله: بررسی پارامترهای تأثیر گذار بر قیمت سنگ آهن به روش مدل شبکه های عصبی
شناسه ملی مقاله: STEELSYMPO12_097
منتشر شده در سمپوزیوم فولاد 1388 در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

مجید رفیعی - شرکت سهامی ذوب آهن اصفهان (مدیریت تحقیق و توسعه، حوزه معاونت خرید)
محمدیاسر طیب نیا - شرکت سهامی ذوب آهن اصفهان (مدیریت تحقیق و توسعه، حوزه معاونت خرید)

خلاصه مقاله:
امروزه در دنیا مؤسسه های تحقیقاتی زیادی هستند که بازار فولاد را بطور دائمی زیر نظر دارند. این مؤسسات نه فقط قیمت فولاد بلکه قیمت سنگ آهن، کک، نفت، لجستیک، صنایع پایین و بالا دستی فولاد و میزان تقاضای کالاهای مصرفی را مرتب رصد می نمایند. در اوایل سال 2008 فولادهایی به بازار آمد که با سنگ آهن ارزان تولید شده بود و قیمت بالا فروخته شد و برعکس با شروع بحران فولادهای به بازار ارئه گردید که با قیمتهای بسیار گران مواد اولیه تولید و ارزان فروخته شد. با این تناقض ها بر آن شدیم تحقیق را ارائه کنیم که با توجه به ابعاد پنهان بحران اقتصاد جهانی چه از لحاظ جغرافیایی و چه از لحاظ فعالیتهای در هم تنیده شده، رفتار و عوامل تأثیر گذار را نشان داده و پیش بینی نماید. نتایج مدل طراحی شده در مورد متغیر های مؤثر و اطلاعات روزانه سه سال قبل نشان داد که علاوه بر عواملی مثل رکورد و یا رونق فاکتورهای قیمت فولاد با سه روز تأخیر 0/27 ، قیمت نفت با سه روز تأخیر 0/21، از اهمیت نسبی بالایی برخوردار بوده و قیمت فولاد می تواند پایه قیمت گذاری سنگ آهن باشد و بقیه پارامترها از جمله تقاضای سنگ آهن و قیمت ارز و قراضه به عنوان جانشین اهمیت کمتری را نشان دادند، درجه دقت مدل 96/8 درصد بوده است.

کلمات کلیدی:
قیمت سنگ آهن، پیش بینی، شبکه های عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/166730/