INTELLIGENT OPTIMISATION TECHNIQUES FOR SCHEDULING PROBLEM
عنوان مقاله: INTELLIGENT OPTIMISATION TECHNIQUES FOR SCHEDULING PROBLEM
شناسه ملی مقاله: IIEC02_030
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع در سال 1381
شناسه ملی مقاله: IIEC02_030
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع در سال 1381
مشخصات نویسندگان مقاله:
Sadegheih - University of Yazd
خلاصه مقاله:
Sadegheih - University of Yazd
Genetics algorithms have been designed as general purpose optimisation methods. In this paper presents a general purpose schedule optimiser for manufacturing shop scheduling using GAs. Then, the ‘uniform order-based’ crossover operator and a novel general effect of mutation rate on minimised objective value are presented.
کلمات کلیدی: Job shop scheduling, Genetic algorithms, Flow shop scheduling, Heuristic algorithms, Brunch and bound programming, dynamic programming
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/17805/