Mohammad Irani Mehr - دانشجوی دکتری، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران
Mohammad Ali Riahi - استاد، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران
Ali Reza Goudarzi - استادیار، گروه علوم زمین، دانشکده علوم و فناوری های نوین، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

ابزارهای پردازش داده لرزه ای ویژگی های متنوعی دارند و چشم پوشی از این ویژگی ها اثرگذاری ابزارهای پردازش سیگنال را کاهش می دهد. در این تحقیق نقش تفکیک پذیری در تبدیل موجک و نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک (WQ-factor) موجک مادر بر عملکرد تضعیف نوفه اتفاقی بررسی خواهد شد. در این تحقیق از نسخه دوشاخه تحلیلی تبدیل موجک اتساع گویا (DT-RADWT) به منظور بررسی نقش نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک (WQ-factor) در تبدیل موجک استفاده شده است. این تبدیل ها می تواند بازه متنوعی از WQ-factor ها را فراهم کنند. برای بررسی تاثیر WQ-factor موجک مادر بر روی عملکرد تبدیل موجک DT-RADWT با WQ-factor های مختلف بر روی داده مصنوعی اعمال می شود، در ادامه تحقیق ارتباط بین نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک داده و نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک مناسب برای پردازش داده های لرزه ای بررسی می شود، نتایج نشان داد که نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک نگاشت لرزه ای ارتباط معناداری با نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک مناسب برای تجزیه سیگنال ندارد و ضمنا با افزایش نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک تبدیل موجک، پردازش سیگنال بهتر صورت می گیرد. در قسمت بعد، این روش بر داده های Sub-Bottom Profiler و همچنین داده های خشکی استفاده شده است. نتایج DT-RADWT نشان داد که انتخاب WQ-factor بالا در تبدیل موجک، موجب کاهش بهتر نوفه تصادفی از داده لرزه ای خواهد شد.

نوفه تصادفی, تبدیل موجک گسسته, نسبت فرکانس مرکزی به پهنای باند موجک, تبدیل موجک دوشاخه ای, داده دریایی, اتساع گویا