Parvaneh Karami - MSc degree, Department of Food Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan ۴۵۳۷۱-۳۸۷۹۱, Iran
Mohsen Zandi - Assistant Professor, Department of Food Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan ۴۵۳۷۱-۳۸۷۹۱, Iran
Ali Ganjloo - MSc degree, Department of Food Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan ۴۵۳۷۱-۳۸۷۹۱, Iran

در پژوهش حاضر، فیلم های ژلاتین- آلژینات سدیم با غلظت های مختلف اسانس بومادران تهیه شد. انتشار اسانس بومادران از فیلم های ژلاتین- سدیم آلژینات به شبیه سازهای غذایی آبی (آب مقطر)، اسیدی (استیک اسید  ۳ درصد)، الکلی (اتانول ۱۰ درصد) و چرب (اتانول ۸۵ درصد) در دمای ۲۵ درجه سلسیوس اندازه گیری شد. فیلم ها در همه شبیه سازهای غذایی نمایه انتشار مشابهی با انتشار سریع اولیه و به دنبال آن انتشار آهسته پایدار داشتند. نتایج نشان داد که رهایش اسانس بومادران از فیلم ها در شبیه ساز غذایی آبی به دلیل تورم در آب، سریع تر می باشد. فیلم ها ساختار خود را تنها در شبیه ساز غذای چرب پس از ۲۴۰ ساعت حفظ کردند. از مدل های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ریاضی (مرتبه اول، کوپچا، هیگوچی، کورسمیر-پپاس، ویبال و هیکسون-کرول) برای توصیف رهایش اسانس از فیلم ها استفاده شد. نتایج مدل سازی ریاضی نشان داد که مدل ویبال می تواند سینتیک رهایش اسانس را برای همه شبیه سازهای غذایی به طور رضایت بخشی توصیف کند (حداقل ضریب همبستگی (R۲) و میانگین خطای مربع (MSE) به ترتیب برابر ۹۹۱/۰ و ۲۲/۱۰). مدل شبکه عصبی مصنوعی با پیکربندی ۱-۱۵-۱۷-۳ سینتیک رهایش اسانس بومادران از فیلم ژلاتین-سدیم آلژینات را در تمام شبیه سازهای غذایی با ضریب همبستگی برابر ۹۹۹/۰ و میانگین خطای مربع برابر ۵۶/۰ پیش بینی کرد.

Yarrow essential oil, Gelatin-sodium alginate active films, Mathematical modeling, Artificial neural network, Food simulant, اسانس بومادران, فیلم فعال ژلاتین-آلژینات سدیم, شبکه عصبی مصنوعی, شبیه ساز غذایی, مدل سازی ریاضی