الینا دریغ - دانشجوی مقطع کارشناسی، رشته مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی تهران شرق
اشکان بلبل نیاقرا - دانشجوی مقطع کارشناسی، رشته مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی تهران شرق
یاسین نیکویی سدهی - دانشجوی مقطع کارشناسی، رشته مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی علوم تحقیقات
مهدی کلانتر نیستانکی - دانشجوی مقطع کارشناسی، رشته مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی علوم
بابک رضایی افشار - دکترای تخصصی مهندسی پزشکی، مرکز پژوهش های صنعتی سازگار

بلند کردن اجسام سنگین می تواند باعث بروز فشار بسیار زیادی بر روی کمر شود که مشکلات بسیاری را برای بدن ایجاد خواهد کرد. در این پژوهش به دنبال یافتن راهی برای کاهش فشار بر روی عضلات در زمان برداشتن اجسام هستیم به این منظور از ۶ نفر آقا و خانم با محدوده سنی ۳ ± ۲۵ سال خواسته شد تا به صورت داوطلبانه اقدام به برداشتن اجسام سنگین در دو حالت صحیح و غلط نمایند. در همین حال از عضلات منتخب کمر افراد سیگنال الکترومایوگرافی تک کاناله گرفته شد. پس از سیگنال گیری حذف نویز از سیگنال ها را توسط فیلتر باترورث انجام دادیم و در زمان های ۱۰ ثانیه ای پنجره گذاری کردیم. سپس از داده های بدست آمده ویژگی های مربوط به زمان و فرکانس را استخراج کرده و در آخر آن ها را با استفاده طبقه بند KNN طبقه بندی کردیم و در نهایت صحت ۱۰۰ درصدی در تفکیک داده ها نتیجه گردید.

الکترومایوگرافی، فیلتر باترورث، اجسام سنگین، طبقه بندKNN، کمر