CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

نقش تکنیک های هوش مصنوعی در پیش بینی بازار ارز دیجیتال: مطالعه موردی رمز ارز اتریوم

عنوان مقاله: نقش تکنیک های هوش مصنوعی در پیش بینی بازار ارز دیجیتال: مطالعه موردی رمز ارز اتریوم
شناسه ملی مقاله: CSCONFERENCE01_101
منتشر شده در نخستین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

مرضیه شیری - مربی گروه حسابداری، دانشگاه فنی حرفه ای، تهران، ایران
رضا محمدی - استادیارگروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا

خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، رمز ارزها به عنوان یکی از ابزارهای اصلی در فعالیت های ارزی و مالی به شمار میروند. رمز ارزها، ارزهای دیجیتالیهستند که از تکنولوژی بلاکچین بهره برده و بدون واسطهی بانکی، قابلیت انتقال مالی و پرداخت دارند. همچنین، رمز ارزها به عنوانابزاری برای سرمایه گذاری در بازارهای مالی نوظهور و دیجیتال به شمار میروند. رمز ارز اتریوم (Ethereum)، یکی از پرکاربردترینو مهمترین ارزهای دیجیتال استت که علاوه بر ارز ااتی ا می تواند به عنوان پلتفرمی جهت محقق ستازی قراردادهای هوشتمندنیز به کار گرفته شتتود. با توجه به پتانست تیل با لی این رمزارز، یکی از موارد مورد علاقه برای دارندگان و همچنین سرمایه گذاران،آگاهی از ارز بازار این رمز ارز در آینده است. تکنیک های هوش مصنوعی از جمله ابزارهای مفیدی هستتند که می توانند این افرادرا در تصمیم گیری های آتی یاری دهند.این مقاله به بررسی بکارگیری تکنیک های هوش مصنوعی نظیر الگوریتم های یادگیریگروهی در پیش بینی بازار رمز ارز اتریوم می پردازد. برای این کار، عوامل تاثیر گذار بر قیمت اتریوم به عنوان ورودی به الگوریتم هاییادگیری ماشین داده می شود تا این الگوریتم ها قیمت های آتی این رمز ارز را پیش بینی کنند. در نهایت، این الگوریتم ها از لحاظشاخص های مختلف از لحاظ کارایی بررسی می شوند تا مناسب ترین آنها جهت پیش بینی، تعیین گردند. نتایج حاصل از شبیه ساز ینشان میدهد که الگوریتم های هوش مصنوعی برای پیش بینی بازار اتریوم بسیار موثر و دقیق هستند و می توانند به عنوان یک ابزارقابل اطمینان برای تصمیم گیری سرمایه گذاری در بازار رمز ارزها استفاده شوند.

کلمات کلیدی:
رمز ارز، پیش بینی، اتریوم، یادگیری ماشین گروهی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1852335/