محمدرضا دولتشاهی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید بهشتی-دانشکده مهندسی برق
هادی اشعریون - عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی-دانشکده مهندسی برق

در این مقاله یک پوشیدنی طراحی و پیاده سازی شده است که در آن از سنسورهای ضربان قلب، سنجش دمای بدن، تعیین موقعیت مکانی، سنسورهایشتاب سنج و حرکتی جهت جمع آوری و مانیتورینگ راه دور داده های حیاتی شخص سالمند استفاده شده است . همچنین با استفاده از داده های دریافتی از سنسورهای حرکتی و شتاب سنج و به کمک تکنیک های یادگیری ماشین و روش پیشنهادی جدید، وضعیت افتادن شخص سالخورده مورد بررسی قرار گرفته و تشخیص داده می شود و هشدارهای لازم نیز صادر می شود. محصول ساخته شده شامل یک پوشیدنی با سنسورها، پردازنده و ماژول های مورد نیاز، کد مربوط به پردازنده محلی، برنامه های سمت سرور و همچنین یک اپلیکیشن اندرویدی است که همه آنها طراحی، پیاده سازی و مورد آزمایش قرار گرفته اند. نتایج بدست آمده نشان میدهد که این پوشیدنی به اهداف مانیتورینگ خود دست یافته است و همچنین روش پیشنهادی در تشخیص افتادن با به کارگیری دیتاست UPFall به دقت ۹۶.۱ درصد رسیده است که نسبت به کارهای پیشین بهبود پیدا کرده است.

اینترنت اشیا، پوشیدنی هوشمند، تشخیص افتادن، شبکه عصبی عمیق، علایم حیاتی پزشکی