جواد حیدرپور - Master of Computer Engineering Software Orientation, Director of Statistics and Information and Communication Technology, North Khorasan University of Medical Sciences, Bojnurd, Iran
شبنم حصاری - Master of Computer Engineering Software Orientation, Management of statistics and information and communication technology, North Khorasan University of Medical Sciences, Bojnurd, Iran
میلاد قاضی زاده - Master of Computer Engineering majoring in software design and production, Management of statistics and information and communication technology, North Khorasan University of Medical Sciences, Bojnurd, Iran
بابک قهرمانی - Bachelor of Computer Engineering Software Orientation, Management of statistics and information and communication technology, North Khorasan University of Medical Sciences, Bojnurd, Iran

مقدمه: در عرصه مدیریتی همواره آمار و عملکرد معاونت ها و توابع سازمان از اهمیت به سزایی برخوردار است که نیاز به دسترسی لحظه ای به آخرین وضعیت موجود سیستم تحت پوشش و پیش بینی حداقلی از وضعیت آینده را دارد، تا سطح کیفی خدمات قابل ارائه را هم بهبود بخشد. که همه این ها وجود یک سیستم هوشمند آماری با قابلیت تصمیم سازی را توجیه می نماید. روش کار: در این پژوهش سعی بر ایجاد یک سامانه تحت وب یکپارچه به منظور الکترونیکی نمودن فرایندهای تعریف و ثبت اطلاعات آماری به همراه تجمیع دیتاهای پراکنده در سیستم و نهایتا استخراج دانش قابل اطمینان از این دیتاها با استفاده از روش های نوین هوش مصنوعی در جهت تصمیم سازی در زمینه های بهداشت، درمان، آموزش پزشکی و همچنین مدیریت سلامت است. سامانه هوشمند مدیریت (سهم) دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی با تکنیک ساخت Webserver software & Learning & data mining در سه فاز به مدت ۴۸ ماه به زبان PHP و پایگاه داده MySQL به صورت تحت وب طراحی و پیاده سازی گردیده است. یافته ها: جهت انجام این پژوهش ساختار گردش آماری دانشگاه به ۱۰۵۸ واحد طبقه بندی گردید. با دسته بندی مبتنی بر الگوریتم درخت تصمیم و بررسی سوابق گزارشات ارائه شده به سازمان های هم سطح و بالاتر به ۲۶۹۸۳۳ قلم واحد، تعداد ۳۷۶ نوع داده و به تعداد ۳۸۸۵ محتوای داده رسیدیم. در روش پیشنهادی هزینه زمانی انتقال داده ها کمتر از یک دقیقه به ازای هر قلم رسیده است و منابع انسانی مورد نیاز با توجه به اضافه شدن سنسورهای کنترلی متعدد ۲۶۴۰ نفر ساعت در سال است و صرفه جویی زمانی و مالی قابل ملاحظه ای صورت گرفت. نتیجه گیری: طبق یافته های به دست آمده ایجاد یک سیتم مکانیزه توزیع، جمع آوری، کنترل، تحلیل و گزارش دهی شاخص های آماری که می-تواند دقت بالا و صرفه جویی زمانی، مالی داشته باشد ضروری به نظر می رسد.

Intelligent Management System, Intelligent Statistical System, Data Integration, Statistical System Automation, سامانه هوشمند مدیریت, سیستم هوشمند آماری, یکپارچه سازی داده ها, اتوماسیون نظام آماری