عبدالرضا یزدانی چمزینی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه تربیت مدرس، تهران؛
محمد حسین بصیری - استادیار گروه معدن دانشگاه تربیت مدرس، تهران

امروزه، سرمایهگذاری دربخش معدن و صنایع وابسته بخش مهمی از اقتصاد کشورها را تشکیل میدهد و بیتردید مقدار زیادی از سرمایه از طریق بازارهای خرید و فروش مواد معدنی در تمام جهان مبادله میشود و اقتصاد ملی را تحت تاثیر قرار میدهد. به علاوه، کارخانجات تولید و فروش مواد معدنی هم برای سرمایهگذاران کلان و هم برای عموم مردم به عنوان یک ابزار سرمایهگذاری در دسترس، تبدیل شده است. بازارهای خرید و فروش مواد معدنی نه تنها از پارامترهای کلان، بلکه از هزاران عامل دیگر نیز متأثر میشوند. تعداد زیاد و ناشناخته بودن عوامل مؤثر بر بازار خرید و فروش، موجب عدم اطمینان در زمینه سرمایهگذاری شده است. بنابراین پیش بینی آینده قیمت ها می تواند این عدم ( اطمینان را تا حدودی رفع نماید. روش های گوناگونی برای پیش بینی وجود دارد که می توان به سه دسته کلی ( 1روش های اقتصادسنجی، ( 2) روش های هوش مصنوعی و ( 3) روش های ترکیبی تقسیم نمود. در این مقاله سعی شده به روش های موجود در زمینه پیش بینی قیمت مواد معدنی پرداخته شود.

پیش بینی، مواد معدنی، اقتصادسنجی، هوش مصنوعی