آناهیتا لیما - دانشجو
اعظم السادات نوربخش - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

با توجه به وضعیت فعلی و روند آینده تحقیقات بازار سرمایه گذاری تجارت الکترونیک در حوزه های مختلف، این پژوهش در نظر دارد تا روش های موجود ارزیابی کیفیت سرمایه گذاری را مورد مطالعه و تحلیل قرار دهد. این پژوهش ایده ارائه یک مدل پشتیبان تصمیم سرمایه گذاری در تجارت الکترونیک را مطرح کند که بتواند براساس آن شاخص ارزیابی کیفیت تصمیم گیری را اجرا نماید. در حقیقت این پژوهش از شبکه عصبی عمیق برای ایجاد مدل پشتیبان تصمیم سرمایه گذاری در تجارت الکترونیک استفاده نمود. نتایج تجربی مدل پیشنهادی پژوهش نشان داد که بر اساس الگوریتم یادگیری عمیق، ویژگی های مدل نمونه کارها توسط رمزگذار خودکار استخراج می شوند و این کار محقق شدن نتیجه مطلوب در شبکه عصبی عمیق تکرار خواهد شد. در این پژوهش ابتدا مدل یادگیری عمیق و چارچوب آموزش مدل ارائه شد. سپس فرآیند مدل رمزگذار خودکار معرفی شده و فرآیند تفصیلی الگوریتم تکرار نمونه کارها بر اساس یادگیری عمیق به تفصیل توضیح داده شد. در نهایت از مدل آموزش دیده برای ارزیابی نمونه های مجموعه آزمون استفاده می شود و نتایج نشان داد سیستم ارزیابی شاخص قابل اجرا و موثر است و می تواند به عنوان یک مدل مناسب برای پشتیبان تصمیم سرمایه گذاری در تجارت الکترونیک در حوزه های مختلف استفاده شود.

یادگیری عمیق، تجارت الکترونیک، تصمیم سرمایه گذاری، شبکه عصبی عمیق، مدل پشتیبان سرمایه گذاری