علی شاعیدی - هیئت علمی دانشگاه پیام نورخوزستان
سیدحسن صادق زاده - هیئت علمی دانشگاه پیام نوریزد

میکروآنوریسم ها ابتدایی ترین علائم بیماری رتینوپاتی دیابتی اختلال درشبکیه ناشی ازبیماری دیابت می باشند وجود این جراحت درسطح شبکه میتواند بطور جدی بینایی را مختل نماید تشخیص پاتولوژیهای میکروانوریسم درشمار زیادی ازتصاوی تولید شده مرتبط با روشهای تصویربرداری زمان بر پرهزینه و توام با خطاهای انسانی می باشد دراین مقاله ازروش تشخیص میکروانوریسم ها برمبنای ناحیه بمنظور جداسازی این پاتولوژیها ازسایر ساختارهای پاتولوژی اناتومی استفاده گردیده است برای تخمین توزیع چگالی احتمال میکروانوریسم ها و غیرمیکروآنوریسم ها از دسته بندی کننده هایی نظیر k- نزدیکترین همسایه درخت های تصمیم ماشین بردار پشتیبان شبکه های بیزین و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده گردیده است تشخیص میکروانوریسم ها براساس ناحیه باعث ایجاد یک سیستم تشخیص دقیق و قابل اطمینان و عملی شده است هدف این مقاله بررسی اتوماتیک تصاویر رنگی شبکیه دربیماران مبتلا به دیابت به منظور شناسایی و دسته بندی سریع و دقیق پاتولوژیهای قرمز رنگ شبکیه میکروآنوریسم ها وسپس تشخیص بیماری رتینوپاتی دیابتی درمراحل اولیه آن به منظور اغاز درمان موثر میب اشد.

میکروآنوریسم ها، تشخیص میکروآنوریسم ها برمبنای ناحیه، دسته بندی، ماشین بردارپشتیبان، رتینوپاتی دیابتی