نسرین ماهیان - کارشناسی عمران، گرایش حمل و نقل ترافیک ، دانشگاه جامع علمی کاربردی شهرداری ها،شیراز.ایران

فناوری وسایل نقلیه هوشمند به دلیل تکنیک های هوش مصنوعی (AI) پیشرفت فوق العاده ای داشته است . پیش بینی رفتار دقیق عوامل ترافیک اطراف برای ناوبری ایمن و مطمئن وسیله نقلیه هوشمند ضروری است . سوء رفتار جزئی این وسایل نقلیه در جاده های شلوغ ممکن است منجر به تصادف شود. به همین دلیل ، در عصر امروز نیاز به کار تحقیقاتی رفتار خودرو وجود دارد. این مقاله تحقیقاتی تکنیک های پیش بینی رفتار بازیگران ترافیک را برای وسایل نقلیه هوشمند برای درک، استنتاج و پیش بینی اهداف و اقدامات آینده سایر وسایل نقلیه مرور می کند. استراتژی ها و روشهای کلیدی برای هوش مصنوعی ، گرایش های نوظهور، مجموعه دادهها و مسائل تحقیقاتی در حال انجام در این زمینه ها را شناسایی می کند. با توجه به دانش نویسندگان، این اولین مرور متون سیستماتیک است که به مطالعه رفتار خودرو اختصاص داده شده است که به بررسی ادبیات آکادمیک موجود منتشر شده توسط مکانهای بررسی همتا بین سالهای ۲۰۱۱ تا ۲۰۲۱ می پردازد. یک مرور سیستماتیک برای بررسی این مقالات انجام شد و پنج سوال تحقیقاتی اولیه شامل مورد توجه قرار گرفته است . یافته ها نشان می دهد که با استفاده از نمایش ورودی پیچیده که شامل قوانین ترافیکی و هندسه راه است ، راهحل های مبتنی بر هوش مصنوعی که برای پیش بینی رفتار بازیگران ترافیک برای وسایل نقلیه هوشمند به کار می روند، موفقیت امیدوارکنندهای به ویژه در سناریوهای رانندگی پیچیده نشان دادهاند. در نهایت ، مقاله پرکاربردترین رویکردها در پیش بینی رفتار بازیگران ترافیک برای وسایل نقلیه هوشمند را خلاصه می کند، که نویسندگان معتقدند که به عنوان پایه ای برای تحقیقات آینده در پیش بینی رفتار بازیگران ترافیک اطراف برای ناوبری هوشمند خودروی ایمن و دقیق عمل می کند.

ترافیک ، خودروهای هوشمند، هوش مصنوعی .