ترکیب قدرت تکنولوژی پزشکی و علم ژنتیک آیندهای روشن برای بهبود سلامتی انسان
فایل این در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
سیستمهای رباتیکی در علم پزشکی امروزه به وفور توسعه یافتهاند. این پیشرفتها باعث افزایش کارایی و دقت در تشخیص و درمان بیماریها شده است. در این مقاله، به بررسی نقش و اهمیت این سیستمها در بهبود کیفیت خدمات پزشکی میپردازیم. با پیشرفت روزافزون رباتیک پزشکی، یک حوزه جوان و در حال تکامل را شاهد هستیم. این سیستمها قادرند به طور خودکار و با استفاده از هوش مصنوعی، بیماریها را تشخیص داده و روشهای مناسب درمانی را توصیه کنند. در این مقاله، به روشهای خلاقانه برای ایجاد و توسعه پایگاه داده جامعی از اطلاعات بیماران در سراسر جهان میپردازیم. این پایگاه دادهها اطلاعات مهمی را درباره بیماران، بیماریها، و روشهای درمانی جمعآوری میکنند که میتواند بهبودی قابل توجهی در تحلیل دادهها و ارائه درمانهای بهتر منجر شود. ترکیب قدرت تکنولوژی پزشکی و علم ژنتیک آیندهای روشن برای بهبود سلامتی انسان را به ارمغان میآورد. این مقاله به توصیف یک دستگاه پزشکی نوآورانه میپردازد که از ترکیب تکنولوژی پیشرفته و هوش مصنوعی بهره میبرد. این دستگاه قابلیت تشخیص بیماریها را در بیماران به صورت خودکار و بدون نیاز به مداخله انسانی دارد. روش کار این دستگاه شامل استفاده از تکنولوژیهای تشخیصی مانند عکسبرداری X-Ray، CT Scan، آزمایش خون و آزمایش ادرار است. همچنین، این دستگاه با استفاده از هوش مصنوعی و پایگاه دادههای گسترده، قادر به تشخیص بیماریهای نادر و پیچیده است. از این روش برای جمعآوری و تحلیل دادههای حاصل از بیمارستانها و کلینیکها در سراسر جهان استفاده میشود. نهایتا، ایجاد یک ساختار استاندارد برای دادههای جهانی سلامت، میتواند به تسهیل تبادل اطلاعات بین پزشکان و بهبود قابلیتهای تشخیصی و درمانی منجر شود.
کلیدواژه ها:
تکنولوژی پزشکی .پایگاه داده .هوش مصنوعی
نویسندگان
فاطمه قدیری
کارشناس ارشد ژنتیک، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه علم و هنر ایران
مریم قدیری
مدرس ، گروه برق و کامپیوتر ، آموزشکده فنی و حرفه ای دختران یزد ،دانشگاه فنی و حرفه ای یزد ، ایران
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :