ترکیب قدرت تکنولوژی پزشکی و علم ژنتیک آیندهای روشن برای بهبود سلامتی انسان

فایل این در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :

چکیده :

سیستمهای رباتیکی در علم پزشکی امروزه به وفور توسعه یافتهاند. این پیشرفتها باعث افزایش کارایی و دقت در تشخیص و درمان بیماریها شده است. در این مقاله، به بررسی نقش و اهمیت این سیستمها در بهبود کیفیت خدمات پزشکی میپردازیم. با پیشرفت روزافزون رباتیک پزشکی، یک حوزه جوان و در حال تکامل را شاهد هستیم. این سیستمها قادرند به طور خودکار و با استفاده از هوش مصنوعی، بیماریها را تشخیص داده و روشهای مناسب درمانی را توصیه کنند. در این مقاله، به روشهای خلاقانه برای ایجاد و توسعه پایگاه داده جامعی از اطلاعات بیماران در سراسر جهان میپردازیم. این پایگاه دادهها اطلاعات مهمی را درباره بیماران، بیماریها، و روشهای درمانی جمعآوری میکنند که میتواند بهبودی قابل توجهی در تحلیل دادهها و ارائه درمانهای بهتر منجر شود. ترکیب قدرت تکنولوژی پزشکی و علم ژنتیک آیندهای روشن برای بهبود سلامتی انسان را به ارمغان میآورد. این مقاله به توصیف یک دستگاه پزشکی نوآورانه میپردازد که از ترکیب تکنولوژی پیشرفته و هوش مصنوعی بهره میبرد. این دستگاه قابلیت تشخیص بیماریها را در بیماران به صورت خودکار و بدون نیاز به مداخله انسانی دارد. روش کار این دستگاه شامل استفاده از تکنولوژیهای تشخیصی مانند عکسبرداری X-Ray، CT Scan، آزمایش خون و آزمایش ادرار است. همچنین، این دستگاه با استفاده از هوش مصنوعی و پایگاه دادههای گسترده، قادر به تشخیص بیماریهای نادر و پیچیده است. از این روش برای جمعآوری و تحلیل دادههای حاصل از بیمارستانها و کلینیکها در سراسر جهان استفاده میشود. نهایتا، ایجاد یک ساختار استاندارد برای دادههای جهانی سلامت، میتواند به تسهیل تبادل اطلاعات بین پزشکان و بهبود قابلیتهای تشخیصی و درمانی منجر شود.

کلیدواژه ها:

تکنولوژی پزشکی .پایگاه داده .هوش مصنوعی

نویسندگان

فاطمه قدیری

کارشناس ارشد ژنتیک، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه علم و هنر ایران

مریم قدیری

مدرس ، گروه برق و کامپیوتر ، آموزشکده فنی و حرفه ای دختران یزد ،دانشگاه فنی و حرفه ای یزد ، ایران

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :
  • Krishnan G, Singh S, Pathania M, Gosavi S, Abhishek S, ...
  • Basu K, Sinha R, Ong A, Basu T. Artificial Intelligence: ...
  • Hasani N, Farhadi F, Morris MA, Nikpanah M, Rhamim A, ...
  • Al Kuwaiti A, Nazer K, Al-Reedy A, Al-Shehri S, Al-Muhanna ...
  • Yogesh MJ, Karthikeyan J. Health Informatics: Engaging Modern Healthcare Units: ...
  • Junaid SB, Imam AA, Balogun AO, De Silva LC, Surakat ...
  • Pinto-Coelho L. How Artificial Intelligence Is Shaping Medical Imaging Technology: ...
  • Kruk ME, Gage AD, Arsenault C, Jordan K, Leslie HH, ...
  • Bohr A, Memarzadeh K. The rise of artificial intelligence in ...
  • Kumar Y, Koul A, Singla R, Ijaz MF. Artificial intelligence ...
  • Javaid M., Haleem A., Singh R.P., Suman R., Rab S. ...
  • Hashimy L., Treiblmaier H., Jain G. Distributed ledger technology as ...
  • Trunfio M., Rossi S. Advances in Metaverse Investigation: Streams of ...
  • Sallam M. ChatGPT Utility in Healthcare Education, Research, and Practice: ...
  • Li Y., Mamouei M., Salimi-Khorshidi G., Rao S., Hassaine A., ...
  • Kumar A., Gadag S., Nayak U.Y. The Beginning of a ...
  • Esteva A., Kuprel B., Novoa R.A., Ko J., Swetter S.M., ...
  • Wolterink J.M., Mukhopadhyay A., Leiner T., Vogl T.J., Bucher A.M., ...
  • نمایش کامل مراجع