فرنوش حیدری - دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر

جهت شکل دهی باریکه تطبیقی بدست آوردن ضرائب ارایه به روش مستقیم یعنی حل معادله ای که به ماتریس همبستگی مربوط باشد معمول نیست بجای استفاده ازحل مستقیم ازالگوریتم های تطبیقی که درچندین تکرار وزنها را بدست می دهند استفاده میشود مزیت مهمی که این الگوریتم ها دارند کاربرد آنها درمحیط های نویزی می باشد این الگوریتم ها به علت استفاده ازوزنهای قبلی برای بروز کردن وزنها اثرنویز را کاهش میدهند ازمیان الگوریتم های موجود SMI ، LMS ، RLS CMA به بررسی الگوریتم LMS می پردازیم که یکی ازپرکاربردترین الگوریتم های استفاده شده دروزن دهی ارایه هاست اساس این الگوریم تغییر وزنها باتوجه به گرادیان یک تابع هدف می باشد دراین شبیه سازی یکارایه خطی ازالمان های متحد الشکل که فاصله بین هرکدام ازآنها نصف طول موج است و یک سیگنال رشته ای تا 5000 نمونه با مقایر باینری 1و1-نمونه برداری و به عنوان ورودی درنظر گرفته شده است اگرچه 5000 نمونه لحظه ای وجود دارد نتایج مشاهدهشده معین می کند که سیستم نهایتا تا 150نمونههمگرا شده است پارامتر STEP SIZE ( μ برابر 0.008 انتخاب شده و جهت نتیجه گیری واقعی برای بیشتر ازیک مالتی پد سیگنالها درهرمسیر گین متفاوت دارند که این گین ها شامل مولفه های دامنه و فاز می باشند و نتیجه گیری میشود که دامنه گین بیشترین تاثیر و فاز آن هیچگونه تاثیری برروی سیستم نخواهد گذاشت فرکانس حامل سیگنال روی 400 مگاهرتز تنظیم شده ست

اینترنت اشیاء، تکنولوژی رادیوشناسه، مدیریت داده های رادیوشناسه، تشخیص برچسب رادیوشناسه