رضا شفقی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان
فرشید کی نیا - سرپرست بنیاد نخبگان استان کرمان
مهدی جعفری - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی کرمان

با افزایش کاربرد تصاویر ماهوارهای و ورود تصاویر چندطیفی و فراطیفی به عرصه تحلیل تصاویر ماهوارهای، لزوم افزایش دقت و بهبود تفکیک تصاویر در بعد مکانی و طیفی مورد توجه قرار گرفته است. ترکیب تصاویرImage Fusion یکی از پرکاربردترین روشهای موجود میباشد. از متداولترین روشهایترکیب تصاویر در زمینه تصاویر ماهوارهای، بهبود تصاویر از طریق باند پانکروماتیکPanchromatic Bandمیباشد و اصطلاحا به این روش ترکیب تصاویرPan Sharpeningگفته میشود. در ماهوارهLandsat7تفکیک مکانی این باند دو برابر باندهای طیفی است. به علت تفکیک طیفی پایینتر این باند، جزئیات و فرکانسهای بالای این باند با فرکانسهای پایین و کلیات تصاویر باندهای دیگر ترکیب میگردد تا همزمان تفکیک طیفی و مکانی بهبود پیدا کنند. در این مقالهروشهای مختلف بهبود کیفیت تصاویر چندطیفی شامل: تبدیل ویولتDiscrete Wavelet Transform)هرم لاپلاسینLaplaciane PyramidتبدیلIntensity-Hue-Saturation) IHSتحلیل مولفه اصلیPrincipal Component Analysis)و... از طریق باند پانکروماتیک مقایسه گردیده و برتری نسبی تبدیل کانتورلت به عنوان یک الگوریتم جدید و قوی مشاهده شده است. این تبدیل در مواجه با تصاویر به خاطر داشتن هویت ناپیوسته عملکرد بهتری نسبت به تبدیلهای دیگر که با نمونهبرداری از فضای پیوسته به فضای گسسته منتقل میگردند، دارد

ترکیب تصاویر، بهبود کیفیت تصاویر، باند پانکروماتیک، سنجش از دور، تصاویر چندطیفی، کانتورلت